我使用Ember作为我的前端和GrapeAPI来为我的API提供服务。前端发送类似:{"service"=>{"name"=>"Name","duration"=>"30","user"=>nil,"organization"=>"org","category"=>nil,"description"=>"description","disabled"=>true,"color"=>nil,"availabilities"=>[{"day"=>"Saturday","enabled"=>false,"timeSlots"=>[{"startAt"=>"09:00AM","endAt"=>

所以我开始关注ruby​​，很多东西看起来不错，但我对隐式return语句很反感。我理解默认情况下让所有内容返回self或nil但不是语句的最后一个值。对我来说，它看起来非常脆弱(尤其是)如果你正在使用一个不打算返回某些东西的方法(尤其是一个改变状态/破坏性方法的函数!)，其他人可能最终依赖于一个返回对方法的目的并不重要，并且有很大的改变机会。隐式返回有什么意义？有没有办法让事情变得更简单？总是有返回以防止隐含返回被认为是好的做法吗？我是不是太担心这个了？附言当人们想要从方法中返回特定的东西时，他们是否经常使用隐式返回，这不是让你组中的其他人更容易破坏彼此的代码吗？当然，记录一切并给出

我正在尝试按0-9和a-z的顺序创建数字和字母列表。我有一组值value_array=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b'，'光盘'，'e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','','u','v','w','x','y','z']和一个组合列表的数组，按顺序，这些数字可以产生x个字符，比方说三个list_array=[]和一个当前字母和数字组合的数组(在将它插入列表数组之前我会把它变成一个字符串，]current_combo['0','0','0']

对于作为String#tr参数的单引号字符串文字中反斜杠的转义状态，我觉得有些神秘。你能解释一下下面三个例子之间的对比吗？我特别不明白第二个。为了避免复杂化，我在这里使用了'd'，在双引号中转义时不会改变含义("\d"="d")。'\\'.tr('\\','x')#=>"x"'\\'.tr('\\d','x')#=>"\\"'\\'.tr('\\\d','x')#=>"x" 最佳答案 在tr中转义tr的第一个参数非常类似于正则表达式中的括号字符分组。您可以在表达式的开头使用^来否定匹配(替换任何不匹配的内容)并使用例如a-f来匹配一

查看我的Ruby代码:h=Hash.new([])h[0]=:word1h[1]=h[1]输出是:Hash={0=>:word1,1=>[:word2,:word3],2=>[:word2,:word3]}我希望有Hash={0=>:word1,1=>[:word2],2=>[:word3]}为什么要附加第二个哈希元素(数组)？如何将新数组元素附加到第三个哈希元素？ 最佳答案 如果您提供单个值作为Hash.new的参数(例如Hash.new([])，完全相同的对象将用作每个缺失键的默认值。这就是您所拥有的，那是你不想要的。您可以改用

为什么以下不同？Time.now.end_of_day==Time.now.end_of_day-0.days#falseTime.now.end_of_day.to_s==Time.now.end_of_day-0.days.to_s#true 最佳答案 因为纳秒数不同:ruby-1.9.2-p180:014>(Time.now.end_of_day-0.days).nsec=>999999000ruby-1.9.2-p180:015>Time.now.end_of_day.nsec=>999999998

在Ruby1.9.3(可能还有更早的版本，不确定)中，我试图弄清楚为什么Ruby的String#split方法会给我某些结果。我得到的结果似乎与我的预期相反。这是一个例子:"abcabc".split("b")#=>["a","ca","c"]"abcabc".split("a")#=>["","bc","bc"]"abcabc".split("c")#=>["ab","ab"]在这里，第一个示例返回的正是我所期望的。但在第二个示例中，我很困惑为什么#split返回零长度字符串作为返回数组的第一个值。这是什么原因呢？这是我所期望的:"abcabc".split("a")#=>["bc"

导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT：判断文本是否为机器生成的工具」中，主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具，它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度，对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能，实现和效果等展开。（文末点击“阅读原文”，查看活动回放。）Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生，由ChelseaFinn和Chri

目录第1题连续问题分析：解法：第2题分组问题分析：解法：第3题间隔连续问题分析：解法：第4题打折日期交叉问题分析：解法：第5题同时在线问题分析：解法：第1题连续问题如下数据为蚂蚁森林中用户领取的减少碳排放量iddtlowcarbon10012021-12-1212310022021-12-124510012021-12-134310012021-12-134510012021-12-132310022021-12-144510012021-12-1423010022021-12-154510012021-12-1523.......找出连续3天及以上减少碳排放量在100以上的用户分析：遇到这类

我一直在研究RubyKoans，我发现about_open_classes.rbkoan很有趣。特别是他们修改Integer#even?方法的最后一个测试。我想尝试一下这个概念，所以我打开了Irb并尝试运行Integer.respond_to?(:even?)，但令我惊讶的是我得到了错误。然后我尝试了Fixnum.respond_to?(:even?)并得到了错误。我还尝试了Integer.respond_to?(:respond_to?)并得到了true，当我执行2.even?时，我也得到了true。我不知道发生了什么。谁能告诉我缺少什么？ 最佳答案